前提
虽然我们每天都会查看天气,但是如果你能够用限制微信每天早上七点定时为TA推送天气预报,生活指数。直接为TA提供过滤好的天气信息,让TA一目了然。而且操作简单上手,任何人都可以零基础搭建,为你的TA带来一丝小惊喜。
效果如图
准备
- 运行环境 win10 Linux
- python 3.4 版本
- 一个微信小号
- 和风天气api
- 一个编辑器,就是文本编辑器也可以
主要代码
1. 安装 python 3.7 版本
小伙伴如果是 window 电脑可以直接在 Python官网 选择 download 直接下载
直接点击下载好的exe文件进行安装,记得将环境变量配置选项勾选上。如下图:
安装完成之后,我们可以新建文件夹,从git 上将代码clone 下来。我们直接在文件夹中摁住 shift + 鼠标右键 唤出 powerShell 查看 Python 版本。
如果大家还有不明白的可以参考 Python安装教程
2. 为项目安装相关模块
可通过 pip install 直接安装相关模块,如运行时还有因模块报错,也可以直接pip install 模块名直接安装即可。本项目以及后续相关都依赖于以下模块。
#coding=utf8
import requests
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urlencode
from threading import Timer
import re
from wxpy import *
import schedule
import time
import http
import json
import datetime
import random
重要: 其中 wxpy 模块是本项目以及后续项目中很重要的模块,就是因为这个开源项目,我们才能使其与微信产生交互。
wxpy
控制路由器、智能家居等具有开放接口的玩意儿
运行脚本时自动把日志发送到你的微信
加群主为好友,自动拉进群中
跨号或跨群转发消息
自动陪人聊天
逗人玩
...
项目介绍以及安装方法,大家可以去主页想看wxpy
3. 初始化机器人
参考 登录文档
bot = Bot(cache_path=True,console_qr = 1)
// 初始化机器人,扫码登录 console_qr 是用于登录的二维码展示默认为1
bot.enable_puid('wxpy_puid.pkl')
// 机器人启用 puid 属性,并指定 puid 所需的映射数据保存/载入路径
4. 设置模拟请求接口相关
def api(url):
header = {
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
'Connection': 'keep-alive',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235'
}
timeout = random.choice(range(80, 180))
data = requests.get(url, headers=header, timeout=timeout)
return data.json()
header 中用来设置模拟请求接口的浏览器相关参数防止api 以为我们是爬虫抓取。并设定随机请求时间。
5. 设置相关请求,以及需要的信息字段拼接
def sendweather(city, xx):
url = 'https://free-api.heweather.com/s6/weather/forecast?location='+city+'&key=和风key'
PMurl = 'https://free-api.heweather.com/s6/air/now?parameters&location='+city+'&key=和风key'
lifeurl = 'https://free-api.heweather.com/s6/weather/lifestyle?location='+city+'&key=和风key'
temp = api(url)
temp = temp['HeWeather6'][0]
update = temp['update']
now = temp['daily_forecast'][0]
nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
pm = api(PMurl)
pm = pm['HeWeather6'][0]
airnow = pm['air_now_city']
life = api(lifeurl)
life = life['HeWeather6'][0]
life = life['lifestyle']
result = xx + city +' ---' + '\n'+ '\n'\
+ ' 今天天气:'+ now['cond_txt_d'] + ' 转 ' + now['cond_txt_n'] + '\n'\
+ ' 今天温度:'+ now['tmp_min'] + '°C ~ ' + now['tmp_max'] + '°C' + '\n'\
+ ' 风向:'+ now['wind_dir'] + ' ' + now['wind_sc'] + '级 '+ now['wind_spd'] + '公里/小时'+ '\n'\
+ ' 相对湿度:'+ now['hum'] + '%' + '\n'\
+ ' 降水量:'+ now['pcpn'] + 'ml' + ',降水概率:'+ now['pop'] + '%' + '\n'\
+ ' 能见度:'+ now['vis'] + '公里' + '\n'\
+ '------------------------------------------' + '\n'\
+ '今天空气质量:'+'\n'\
+ ' 空气质量指数:'+ airnow['aqi']+'\n'\
+ ' 主要污染物:'+ airnow['main']+'\n'\
+ ' 空气质量:'+ airnow['qlty']+'\n'\
+ ' 二氧化氮指数:'+ airnow['no2']+'\n'\
+ ' 二氧化硫指数:'+ airnow['so2']+'\n'\
+ ' 一氧化碳指数:'+ airnow['co']+'\n'\
+ ' pm10指数:'+ airnow['pm10']+'\n'\
+ ' pm25指数:'+ airnow['pm25']+'\n'\
+ ' 臭氧指数:'+ airnow['o3'] +'\n'\
+ '------------------------------------------' + '\n'\
+ '1、'+ life[0]['txt']+'\n\n'\
+ '2、'+ life[1]['txt']+'\n\n'\
+ '3、'+ life[2]['txt']+'\n\n'\
+ '