超简单！只需简单几步即可为TA定制天气小助理！！

虽然我们每天都会查看天气，但是如果你能够用限制微信每天早上七点定时为TA推送天气预报，生活指数。直接为TA提供过滤好的天气信息，让TA一目了然。而且操作简单上手，任何人都可以零基础搭建，为你的TA带来一丝小惊喜。

1. 运行环境 win10 Linux
2. python 3.4 版本
3. 一个微信小号
4. 和风天气api
5. 一个编辑器，就是文本编辑器也可以

1. 安装 python 3.7 版本

小伙伴如果是 window 电脑可以直接在 Python官网 选择 download 直接下载

直接点击下载好的exe文件进行安装，记得将环境变量配置选项勾选上。如下图：

安装完成之后，我们可以新建文件夹，从git 上将代码clone 下来。我们直接在文件夹中摁住 shift + 鼠标右键 唤出 powerShell 查看 Python 版本。

如果大家还有不明白的可以参考 Python安装教程

2. 为项目安装相关模块

可通过 pip install 直接安装相关模块，如运行时还有因模块报错，也可以直接pip install 模块名直接安装即可。本项目以及后续相关都依赖于以下模块。

#coding=utf8
import requests
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urlencode
from threading import Timer
import re
from wxpy import *
import  schedule
import  time
import http
import  json 
import datetime
import random

重要： 其中 wxpy 模块是本项目以及后续项目中很重要的模块，就是因为这个开源项目，我们才能使其与微信产生交互。

wxpy

控制路由器、智能家居等具有开放接口的玩意儿
运行脚本时自动把日志发送到你的微信
加群主为好友，自动拉进群中
跨号或跨群转发消息
自动陪人聊天
逗人玩
...

项目介绍以及安装方法，大家可以去主页想看wxpy

3. 初始化机器人

参考 登录文档

bot = Bot(cache_path=True,console_qr = 1)
// 初始化机器人，扫码登录 console_qr 是用于登录的二维码展示默认为1
bot.enable_puid('wxpy_puid.pkl')
// 机器人启用 puid 属性，并指定 puid 所需的映射数据保存/载入路径

4. 设置模拟请求接口相关

def api(url):
    header = {
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
        'Connection': 'keep-alive',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235'
    }
    timeout = random.choice(range(80, 180))
    data = requests.get(url, headers=header, timeout=timeout)

    return data.json()

header 中用来设置模拟请求接口的浏览器相关参数防止api 以为我们是爬虫抓取。并设定随机请求时间。

5. 设置相关请求，以及需要的信息字段拼接

def sendweather(city, xx):
    url = 'https://free-api.heweather.com/s6/weather/forecast?location='+city+'&key=和风key'
    PMurl = 'https://free-api.heweather.com/s6/air/now?parameters&location='+city+'&key=和风key'
    lifeurl = 'https://free-api.heweather.com/s6/weather/lifestyle?location='+city+'&key=和风key'

    temp = api(url)
    temp = temp['HeWeather6'][0]
    update = temp['update']
    now = temp['daily_forecast'][0]
    nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    pm = api(PMurl)
    pm = pm['HeWeather6'][0]
    airnow = pm['air_now_city']

    life = api(lifeurl)

    life = life['HeWeather6'][0]
    life = life['lifestyle']
    result =  xx + city +' ---' + '\n'+ '\n'\
    + '          今天天气：'+ now['cond_txt_d'] + ' 转 ' + now['cond_txt_n'] + '\n'\
    + '          今天温度：'+ now['tmp_min'] + '°C ~ ' + now['tmp_max'] + '°C' + '\n'\
    + '          风向：'+ now['wind_dir'] + ' ' + now['wind_sc'] + '级 '+ now['wind_spd'] + '公里/小时'+ '\n'\
    + '          相对湿度：'+ now['hum'] + '%' + '\n'\
    + '          降水量：'+ now['pcpn'] + 'ml' + '，降水概率：'+ now['pop'] + '%' + '\n'\
    + '          能见度：'+ now['vis'] + '公里' + '\n'\
    + '------------------------------------------' + '\n'\
    + '今天空气质量：'+'\n'\
    + '          空气质量指数：'+ airnow['aqi']+'\n'\
    + '          主要污染物：'+ airnow['main']+'\n'\
    + '          空气质量：'+ airnow['qlty']+'\n'\
    + '          二氧化氮指数：'+ airnow['no2']+'\n'\
    + '          二氧化硫指数：'+ airnow['so2']+'\n'\
    + '          一氧化碳指数：'+ airnow['co']+'\n'\
    + '          pm10指数：'+ airnow['pm10']+'\n'\
    + '          pm25指数：'+ airnow['pm25']+'\n'\
    + '          臭氧指数：'+ airnow['o3'] +'\n'\
    + '------------------------------------------' + '\n'\
    + '1、'+ life[0]['txt']+'\n\n'\
    + '2、'+ life[1]['txt']+'\n\n'\
    + '3、'+ life[2]['txt']+'\n\n'\
    + '